MEDIDAS DE DISPERSÃO E VARIABILIDADE
4.3 MEDIDAS DE DISPERSÃO E VARIABILIDADE
Um aspecto importante no estudo descritivo de um conjunto de dados, é o da determinação da variabilidade ou dispersão desses dados, relativamente à medida de localização do centro da amostra.4.3.1 Desvio Padrão
O desvio padrão de uma amostra (representado pela letra S) é definido como sendo a raiz quadrada da variância da amostra. Ao iniciar as análises de um agrupamento de dados, a média permite que se estabeleça um juízo sobre tal conjunto. Porém, não permite avaliar a dispersão, principalmente para conjunto de dados mais numerosos. O Desvio Padrão pode ser calculada a partir da Equação 19.
O desvio padrão de uma amostra (representado pela letra S) é definido como sendo a raiz quadrada da variância da amostra. Ao iniciar as análises de um agrupamento de dados, a média permite que se estabeleça um juízo sobre tal conjunto. Porém, não permite avaliar a dispersão, principalmente para conjunto de dados mais numerosos. O Desvio Padrão pode ser calculada a partir da Equação 19.
S=[(ᛊfi(xi)2ᛊfi)-(ᛊfixiᛊfi)2]1/2
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(19)
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Desta forma aplicando a Equação 19, utilizando como fonte de dados a Tabela 02, obtemos S=6,2769 anos.
4.3.2 Variância
Define-se a variância, como a medida que se obtém somando os quadrados dos desvios das observações da amostra, relativamente à sua média, e dividindo pelo número de observações da amostra menos um. A variância pode ser calculada a partir da Equação 20.
4.3.2 Variância
Define-se a variância, como a medida que se obtém somando os quadrados dos desvios das observações da amostra, relativamente à sua média, e dividindo pelo número de observações da amostra menos um. A variância pode ser calculada a partir da Equação 20.
(S)2 = S*S
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(20)
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