PROBABILIDADES DISTRIBUIÇÃO NORMAL

PROBABILIDADES DISTRIBUIÇÃO NORMAL

A distribuição normal conhecida também como distribuição gaussiana é considerada uma das mais importante distribuição contínua. Sua importância se deve a vários fatores, entre eles podemos citar que ela ajuda a definir padrões esperados. A distribuição normal (Z) pode ser calculada subtraindo a média (Me) de uma variável real (x) e seu resultado dividido pelo desvio padrão, conforme Equação 25.

Z =(x - Me)S

(25)

Após aplicar a Equação 25 obteremos um valor que deverá ser consultado na Tabela de Distribuição Normal Reduzida (Anexo 1), os valores contidos nessa tabela corresponde a área subtendida pela curva normal reduzida de 0 à Z.
Considerando uma variável real (x) maior ou igual a nossa média (P(x)=x>=9,537), obteremos valores que corresponde a 50% da curva normal (Gráfico 07) e uma área subtendida pela curva de 0,5 (Gráfico 08).

Gráfico 07: Curva correspondente a P(x)=x>=9,537

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Gráfico 08: Área Subtendida pela Curva correspondente a P(z)=z>=9,537

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Considerando uma variável real (x) menor ou igual a 10 e maior ou igual a 9 (P(x)=9>=x>=10), obteremos valores que corresponde a 6,38% da curva normal (Gráfico 09) e uma área subtendida pela curva de 0,0638 (Gráfico 10).
Gráfico 09: Curva correspondente a P(x)=9>=x>=10

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Gráfico 10: Área Subtendida pela Curva correspondente a P(z)=9>=z>=10

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Considerando uma variável real (x) menor ou igual a 9 e maior ou igual a 8 (P(x)=8>=x>=9), obteremos valores que corresponde a 6,28% da curva normal (Gráfico 11) e uma área subtendida pela curva de 0,0628 (Gráfico 12).Gráfico 11: Curva correspondente a P(x)=8>=x>=9

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Gráfico 10: Área Subtendida pela Curva correspondente a P(z)=8z9

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